经济条件、人口特征和风险偏好与城市家庭的旅游消费——基于国内24个城市的家庭调查

旅游者的旅游消费支出对旅游产业的发展至关重要。它是旅游者的经济条件、人口特征和行为特征等因素共同作用的结果。但国内现有的研究由于多采用宏观数据,缺少描述旅游者人口和行为特征的微观数据,对旅游消费支出的影响因素分析有失偏颇。文章采用2010年对中国24个城市的居民家庭进行调查收集到的旅游消费数据,综合考虑家庭的经济条件、人口特征和行为特征,以家庭为单位,采用广义线性模型定量研究了影响家庭旅游消费支出的影响因素。研究表明:除家庭资产和收入外,家庭对收入的预期显著影响家庭的旅游消费,这解释了旅游产业对宏观经济的变动比较敏感的原因。它折射的宏观经济意义是显而易见的:当经济不景气时,旅游业可能是率先遭受冲击的产业。反之,当经济向好发展时,旅游业也往往蒸蒸日上。以户主年龄作为代理变量,调查还发现城市家庭的旅游消费与家庭生命周期密切相关,当户主年龄在25~34岁时家庭旅游消费支出达到高峰。此外家庭的风险偏好也显著影响家庭的旅游消费支出。借鉴美国消费金融调查用分类变量测度风险厌恶的方法,文章发现风险厌恶程度越高的家庭越愿意将大部分收入用于储蓄,从而相应地减少旅游消费支出。由于家庭承受的风险多数无法对冲,因此提高风险厌恶程度较高的家庭的旅游消费,恐怕单靠旅游产业自身还无法解决,需要保险业等相关产业共同努力来创造一个较好的旅游产业发展环境。     

非封闭的SIS确定模型与随机模型的研究

文章通过对具常数输入人口,死亡率和出生率的的SIS模型的确定形式与随机形式的研究,得到文中定义的基本再生数R0燮1时,传染病最终会消失,而当基本再生数大于等1时,传染病人数将稳定,传染病最终会形成地方病,最后验证了两种模型的结果是一致的。     

建筑施工企业工程项目合同管理的法律风险及防范

工程项目是建筑施工企业经营管理的源头和效益的源泉。加强工程项目合同管理,从源头上预防和化解法律风险,杜绝纠纷案件,是提升项目创效水平,实现项目效益的重要环节。本文论述了工程项目合同管理中容易引发的法律风险,以及就如何防范法律风险有针对性的提出了预防措施,对建筑施工企业防范法律风险有着较强的指导意义。     

在实训教学中推行“5S”管理

起源于日本的"5s"管理,是指在对生产现场的生产要素,如:人员、机器、材料和方法等进行的有效管理,这是日本企业独特的一种管理办法。由于应用此方法能够有效推动企业的良好发展,因此,现在已广泛应用于我国的各类型企业中,但是以职业技能教育为主的高职学院各类实训中心却少有应用,本文将介绍"5S"管理的作用及如何应用于实训中心教学管理中。     

常熟市道路交叉口设计方案

城市道路交叉路口是保证城市通行能力的要塞。本文通过重置行车道,调整绿信比、设置导流岛等方式试图缓解部分路段目前交叉路口的交通压力。     

高职《电子技能拓展与创新》课程教学特色与效果

《电子技能拓展与创新》是北京经济管理职业学院设置的一门专业特色课程,该课程将理论知识与职业技能融合为一体,打破原有课程知识框架,着眼于拓展学生视野,提高技能水平和创新能力,在教学中收到了良好的效果。     

基于扎根理论的旅游幸福感构成——以互联网旅游博客文本为例

追求幸福是个体生存的根本动机,当旅游日益成为人们享受幸福生活的重要表达时,旅游研究有理由探讨旅游与幸福感的关系。以扎根理论为研究工具,以旅游博客的博主为研究对象,系统分析旅游过程中旅游者身心感受的变化。研究发现,旅游的根本动机是寻找和收获旅游幸福感。旅游者从居住地世俗生活状态进入旅游环境,通过休闲、娱乐、教育、逃避、美感和移情过程,达到消遣、逃逸、认知、审美和移情的目的;享受从生理感知、心理变化和灵性提升不同层级的生命状态,获得深刻的人生经历,再回到居住地惯常环境的历程,实现从世俗到"神圣"再归于平凡的生命状态转换。旅游前美好期待体验、旅游中福乐体验、旅游后温馨回忆体验,成为旅游幸福感的时间构成;享受闲适生活、获得旅游福乐体验、提升积极情绪、减弱不良情绪、感受人际美好,进而提升人生境界,是旅游幸福感的重要内容构成。因此,旅游服务实际上应起始于旅游行程前,绽放于旅游过程中,延伸至旅游活动后。旅游服务必须持高度的人文情怀,以发于心、形于外的贴心关照才能给予旅游者一段幸福的人生经历。     

灰色关联分析与RBF神经网络在我国棉花价格预测中的应用研究

运用灰色关联分析法对影响棉花价格波动的诸多因素进行分析,筛选出了4个主要的影响因素:国际市场因素、替代品因素、居民消费价格指数和棉花进口量.并以此优化RBF神经网络模型的输入节点,验证了模型对棉花价格预测的精确性.采用2010年1月～2016年4月的月度数据作为网络训练集,将4个主要影响因素作为输入向量,经训练后网络拟合效果较好;以2016年5月～2017年4月共12期数据作为网络测试集,结果表明:模型预测误差为3.11％,预测精度较为理想,泛化能力强,模型能够较好地把握棉花价格变化的本质规律,为准确预测棉花市场价格提供参考.     

中国粮食市场收购价的特殊波动规律性

基于2004年3月～2016年6月粮食收购价格指数的月度数据,建立ARCH-M、EGARCH和CGARCH模型对中国粮食收购价格总指数基本波动特征、总体波动率、长期波动率和短期波动率的规律性进行描述性统计分析和计量分析.结果表明:中国粮食价格波动呈现出明显的集簇特征;粮食市场并没有呈现出高风险高收益的特点;粮食价格指数的波动具有显著的非对称性;粮食价格波动逐步收敛于稳定状态,最低收购价政策起到了稳定价格作用.     

The impact of temporary uses on property prices: the example of food trucks

Food trucks represent a temporary use of vacant or underutilised land. They have been assumed to increase the livability, vibrancy and attractiveness of a neighbourhood. However, no previous study has investigated whether this effect is reflected in property prices within the surrounding neighbourhood. We investigate the impact of a food truck pod on the values of single-family homes nearby. Using a quasi-experimental design, transaction data from Portland, Oregon and a difference-in-difference specification of a spatial regression model, we find that food trucks actually represent a negative externality, and that proximity of a home to food trucks is penalised by homebuyers. The closer a home is to the food trucks, the lower is the sales price. Explanations for this effect include increased parking shortages and trash issues in a neighbourhood due to food truck visitors.